1.    配置表

2.    產(chǎn)品說(shuō)明

平臺簡(jiǎn)介
嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗平臺主要由邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)、AI攝像頭、AI麥克風(fēng)陣列、zigbee節點(diǎn)、藍牙節點(diǎn)和Nbiot節點(diǎn)、lorawan節點(diǎn)等多種無(wú)線(xiàn)傳感器節點(diǎn)構成。通過(guò)多種傳感器的自由選擇搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校園，智能安防、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、為搭建4G/5G綜合應用場(chǎng)景提供支持。
實(shí)驗平臺整體框架如下圖：

2.1.  邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)

嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗平臺是一款集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、嵌入式、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)于一體的高端教學(xué)科研實(shí)驗平臺。
整個(gè)教學(xué)平臺包括物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個(gè)部分互相支撐、互為補充。人工智能部分的硬件基于嵌入式ARM控制器、高清相機模塊、7麥麥克風(fēng)陣列，具備語(yǔ)音、圖像數據的采集和處理能力及適用于多種場(chǎng)景的控制接口；嵌入式Linux部分的硬件采用CPU+GPU雙處理器架構，配備高清大屏以及豐富的外設接口；物聯(lián)網(wǎng)部分的硬件支持RFID、Zigbee、Ble、Lora、NBIoT等無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)以及20余種傳感器模塊。
平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統與 OpenCV 計算機視覺(jué)庫，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度學(xué)習端側推理框架。
實(shí)驗平臺支持圖像處理、語(yǔ)音處理、無(wú)線(xiàn)通信、傳感器原理、RFID等技術(shù)的主流算法及應用。提供完整的配套教學(xué)教材，實(shí)訓案例的源碼、開(kāi)發(fā)手冊等，滿(mǎn)足AI和IOT教學(xué)實(shí)訓、應用開(kāi)發(fā)等需求。
實(shí)驗平臺采用CPU+GPU雙處理器架構，不少于10種模塊接口，配備高清大屏、高清相機模塊、麥克

風(fēng)陣列和ODB接口，硬件系統采用DC12V電源適配器安全供電，實(shí)現嵌入式linux實(shí)驗和課程設計實(shí)驗，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )實(shí)驗、人工智能實(shí)驗及AIOT綜合實(shí)驗等。
1.1系統特點(diǎn)
嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗平臺基于新工科的教育理念，讓教學(xué)更輕松，項目開(kāi)發(fā)更容易，售后服務(wù)更便捷，更多的考慮實(shí)驗的先進(jìn)性、擴展性、包容性。
1.先進(jìn)性
超強性能
- AI嵌入式邊緣計算處理器RK3399，4G+16G內存配置，11.6寸高清電容屏。
- 選配N(xiāo)PU協(xié)處理器模塊，直接運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，運算能力高達2.8 TOPs@300mW。
- 提供更豐富的擴展接口：雙路USB3.0，四路USB2.0，RS232，RS485，嵌入式拓展接口等各種外設接口。
2.擴展性
按需定制
- 所有硬件單元采用模塊化設計，可根據需求進(jìn)行彈性定制選型和搭配。
- 提供可選的豐富的項目套件模塊，可以完成各種AI應用場(chǎng)景的設計和創(chuàng )新。
- 智能邊緣計算網(wǎng)關(guān)平臺提供嵌入式擴展接口，包含常用接口的拓展，包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI等。
3.包容性
一機多用
- 根據教學(xué)用途，實(shí)驗平臺可作為人工智能、嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等學(xué)科實(shí)驗教學(xué)，提供不同的教學(xué)資源。
- 實(shí)驗平臺可完成豐富的課程及實(shí)驗，包括：Python程序設計、嵌入式Linux操作系統、機器視覺(jué)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理、無(wú)線(xiàn)通信、android應用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)中間件、AIOT應用實(shí)訓等
- 完美融合物聯(lián)網(wǎng)，邊緣智聯(lián)網(wǎng)（eAIOT）綜合實(shí)驗平臺的對硬件進(jìn)行了兼容性設計，在硬件上可以同時(shí)滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專(zhuān)業(yè)的實(shí)訓需求。這樣大大提高了實(shí)訓設備在學(xué)習不同專(zhuān)業(yè)的復用率，能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓室場(chǎng)地不足的帶來(lái)的問(wèn)題，同時(shí)也能夠為解決學(xué)校建設多個(gè)實(shí)訓室資金不足的問(wèn)題。
邊緣智聯(lián)網(wǎng)（eAIOT）綜合實(shí)驗平臺可以為學(xué)校解決人工智能開(kāi)課的師資問(wèn)題、教學(xué)資源問(wèn)題、實(shí)訓資源問(wèn)題、實(shí)訓設備問(wèn)題以及和行業(yè)應用對接的問(wèn)題，真正做到了產(chǎn)、教、學(xué)、研、創(chuàng )五位一體。

2.1.1.  嵌入式網(wǎng)關(guān)核心板

RK3399核心板是一款266-pin金手指形式高性能ARM計算機模塊，它采用了瑞芯微64位六核（包含雙核Cortex-A72 +四核Cortex-A53）Soc RK3399作為主處理器，標配4GB DDR3內存和16GB閃存，板載2×2 MIMO雙天線(xiàn)Wi Fi模組，尺寸只有69.6×50mm，模塊上帶有獨立的Typec供電接口，以及USB-C顯示接口。

RK3399計算模塊具有豐富的外設和擴展接口，可以擴展使用雙MIPI寬動(dòng)態(tài)攝像頭，另外它還帶有eDP顯示接口，MIPI顯示接口，1路USB3.0,2路USB2.0，以及12C,12S,SPI,PWM,GF10和串口等各種資源。RK3399可流暢運行Android 8.1,Ubuntu 18.04,Armbian,Buildroot等主流嵌入式操作系統，軟件資源和生態(tài)非常豐富，尤其是Android 8.1具有NN SDK神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速軟件包，Qt-5.10集成了VPU硬件編解碼，GPU圖形加速，可使用QML快速開(kāi)發(fā)流暢的動(dòng)態(tài)式界面，因此RK3399核心板非常適合做高端人臉識別，機器視覺(jué)，VR虛擬現實(shí)，自動(dòng)駕駛，深度計算分析等方面的人工智能產(chǎn)品快速原型及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
硬件參數：

2.1.2.  網(wǎng)關(guān)底板其他外設

2.2.  無(wú)線(xiàn)傳感器節點(diǎn)及外設模塊

2.2.1. 

2.2.2.  zigbee節點(diǎn)

 
 
ZigBee節點(diǎn)其一系列完整的ZigBee產(chǎn)品參考設計，旨在幫助開(kāi)發(fā)人員縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，并簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)基于ZigBee的家庭自動(dòng)化、互聯(lián)照明和智能網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品。
產(chǎn)品特點(diǎn)
?      圖形化無(wú)線(xiàn)應用開(kāi)發(fā)。
?      ZigBee3.0/EmberZNet PRO/物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)狀例程。
?      豐富應用開(kāi)發(fā)示例。
?      最大輸出功率16.5dBm、最大靈敏度-99dBm。
?  32位40MHz CortexM4、256KB內存、32KB RAM。
?  采用TI最新一代ZIGBEE芯片CC2530。
?  支持基于IEEE802.15.4的ZIGBEE2007/PRO協(xié)議。
?  采用LP標準的20芯雙排直插模式接入底板。
?  支持TI最新Z-STACK協(xié)議棧。
?  雙排通孔封裝（兼容xbee模組）。

2.2.3.  藍牙節點(diǎn)

藍牙MESH節點(diǎn)專(zhuān)門(mén)針對藍牙網(wǎng)狀Mesh和BLE5.1研發(fā)的， 支持最新藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò )和藍牙5規范的全套軟件和硬件。
產(chǎn)品特點(diǎn)
l  圖形化無(wú)線(xiàn)應用開(kāi)發(fā)。
l  采用TI超低功耗藍牙解決方案CC2540芯片。
l  采用WXL標準的20芯雙排直插模式接入網(wǎng)關(guān)主板。
l  符合藍牙規范 4.0 版標準支持TI最新Z-STACK協(xié)議棧。
l  雙排通孔封裝（兼容xbee模組）。

2.2.4.  Lorawan節點(diǎn)

 
 Lorawan 節點(diǎn)模塊：SX1278 節點(diǎn)，配合行 LoRaWAN 網(wǎng)關(guān)模塊使用。
產(chǎn)品特點(diǎn)
l  雙排通孔封裝（兼容 xbee 模組）
l  休眠模式下電流低至 1.8uA
l  工作頻段：470~510MHz
l  發(fā)射功率 18dBm±1dBm,發(fā)射電流 100mA,
l  接收靈敏度-139dBm（SF12 、帶寬 125KHz）
l  通信接口：SPI/USART/IIC
l  擴展接口：ADC；SPI；IIC；GPIO
l  支持 LoRaWAN V1.0.2 Class A/C 協(xié)議
l  提供 SDK 開(kāi)發(fā)方式
l  系統資源 FLASH/128K，RAM/16K，EEPROM/4K
l  用戶(hù)可用資源：FLASH/64K，RAM/8K，EEPROM/4K

2.2.5.  Nbiot節點(diǎn)

 
Nbiot節點(diǎn)模塊采用的是lierda NB86-G，模塊主控芯片是STM32F103， 基于 HISILICON Hi2115 的 Boudica 芯片，符合 3GPP 標準。
產(chǎn)品特點(diǎn)       
l  工作電壓：4.3V
l  最低功耗：≤10uA
l  發(fā)射功率：23dBm±2dB（Max），最大鏈路預算較 GPRS 或 LTE 下提升 20dB,最大耦合損耗MCL為-164dBm
l  采用LP標準的20芯雙排直插模式接入底板
l  提供SDK開(kāi)發(fā)方式
l  系統資源FLASH/64K，RAM/20K
l  用戶(hù)可用資源：FLASH/30K，RAM/10K

2.2.6.  AI麥克風(fēng)陣列

?1）7路麥克風(fēng)陣列，提供聲源定位、語(yǔ)音增強、語(yǔ)音降噪、回聲消除、聲音拾取等功能。
2）帶硬件浮點(diǎn)運算的RISC-V 雙核64位處理器，主頻最高800MHz。
?3）具備機器聽(tīng)覺(jué)能力和語(yǔ)音識別能力，內置語(yǔ)音處理單元（APU）。
?4）具備卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )硬件加速器KPU,可高性能進(jìn)行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )運算。
?5）麥克風(fēng)陣列模塊集成TFT彩屏屏，能夠直觀(guān)顯示音頻頻譜圖。
?6)內置ARM STM32 USB音頻驅動(dòng)芯片，提供USB聲卡驅動(dòng)，開(kāi)放源代碼。
?7)接口：雙列直插封裝/USB，需能夠接入到eAIOT平臺使用。
?8)支持語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成、人機對話(huà)等功能，可與硬件進(jìn)行語(yǔ)音交互。
5米監測范圍、基于linux系統

2.2.7.  AI攝像頭

l  1/1.8" SONY Exmor CMOS
l  有效像素200萬(wàn)像素，30幀@1920*1080
l  C/CS鏡頭接口，最低照度0.001 Lux，120dB TWDR
l  支持協(xié)議：PROFILE S，GB/T28181，FTP/RTSP.UPNP等
l  支持雙碼流、手機監控、心跳機制，具3D降噪、去霧、數字寬動(dòng)態(tài)、鏡頭校正、走廊監控等智能模式
l  提供基于eAIOT教學(xué)平臺的人臉識別系統案例。

2.2.8.  高讀卡器

2.2.9.  低頻讀卡器

2.2.10.            超高頻讀卡器

2.2.11.            傳感器組件

選配：溫度/光敏/蜂鳴器一體傳感器模塊、高精度溫濕度傳感器模塊、兩路繼電器模塊、可調LED燈光模塊、振動(dòng)傳感器/蜂鳴器一體模塊、超聲波測距傳感器模塊、4位LED數碼管顯示模塊；

 

2.3.  St-link仿真器

ST-LINK/V2是ST意法半導體為評估、開(kāi)發(fā)STM8系列和STM32系列MCU而設計的集在線(xiàn)仿真與下載為一體的開(kāi)發(fā)工具。
STM8系列通過(guò)SWIM接口與ST-LINK/V2連接。
STM32系列通過(guò)JTAG / SWD接口與ST-LINK/V2連接。

ST-LINK/V2通過(guò)高速USB2.0與PC端連接。
支持的軟件
ST-LINK Utility v2.0（及以上版本）
STVD Version 4.2.1（及以上版本）
STVP Version 3.2.3（及以上版本）
IAR EWARM Revision v6.20（及以上版本）
IAR EWSTM8 Revision v1.30（及以上版本）
KEIL RVMDK Revision v4.21（及以上版本）

2.4.  物聯(lián)網(wǎng)應用基礎云平臺

1、功能簡(jiǎn)介
1）學(xué)生能夠將物聯(lián)網(wǎng)感知層設備（傳感器、執行器等）接入物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺，平臺能夠接收并存儲傳感器和執行器的實(shí)時(shí)數據，模塊在線(xiàn)狀態(tài)，并實(shí)時(shí)顯示。
2）提供后臺管理系統，能夠設置賬號類(lèi)型和使用權限。支持多用戶(hù)管理及權限控制，分為父用戶(hù)和子用戶(hù)，父用戶(hù)可以創(chuàng )建多個(gè)子用戶(hù)，并且可以為每個(gè)子用戶(hù)分配增、刪、改幾種權限，子用戶(hù)創(chuàng )建的資源相互隔離。
3）提供物聯(lián)網(wǎng)規則編輯器，無(wú)需編寫(xiě)代碼即可編輯復雜的自動(dòng)化控制策略，實(shí)現移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)系統的自動(dòng)化控制。
4）提供豐富的可視化控件庫，通過(guò)拖拽、簡(jiǎn)便配置即可完成美觀(guān)的UI設計。支持GIS地圖、曲線(xiàn)圖、柱狀、餅圖、圖表、按鈕、儀表圖等控件。
5）物聯(lián)網(wǎng)感知層設備也能夠向執行器發(fā)送控制命令，系統能夠實(shí)現模塊的在線(xiàn)監測。
6）云平臺支持物聯(lián)網(wǎng)硬件多協(xié)議接入，通過(guò)ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT無(wú)線(xiàn)技術(shù)取得傳感器采集的數據，形成一個(gè)完整的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )。
7）數據通過(guò)http/MQTT協(xié)議傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應用基礎云平臺軟件，進(jìn)行數據圖形化展示。
8）實(shí)現基于云平臺的智能家居實(shí)驗，并包含配套完整的教學(xué)資源。
9）支持本地化部署和云端部署兩種方式。
10）提供“物聯(lián)網(wǎng)應用基礎云平臺”軟件著(zhù)作權登記證書(shū)及軟件產(chǎn)品登記測試報告復印件并加蓋公章，原件備查。
 

 

 

2.5.  Lorawan云平臺軟件

（1）私有 NS 及 websocket 接口

（2）lorawan第三方公有 NS
TTN（國外 NS，www.thethingsnetwork.org）

 
（3）*Lorawan AISZ（國內 NS，www.loraflow.io）

（4）lorawan公有云 AS

NBiot中國電信管理平臺
 
在 NB 海量設備高并發(fā)場(chǎng)景，電信平臺與電信 NB 網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行有機協(xié)同，能夠有效緩解擁塞，保障業(yè)
務(wù)成功，充分發(fā)揮 NB 網(wǎng)絡(luò )的特性和價(jià)值。

3.    部分實(shí)驗案例

3.1.1.  手寫(xiě)字識別

學(xué)習設計一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，然后用已經(jīng)標注過(guò)的MNIST數據來(lái)訓練這個(gè)模型，然后進(jìn)行測試驗證。

圖：手寫(xiě)字識別案例

3.1.2.  人臉識別

通過(guò)OpenCV自帶的分類(lèi)器、OpenCV的深度學(xué)習分類(lèi)器是基于SSD(Single Shot  Detector)框架的ResNet網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現在圖片、視頻中對人臉的檢測，并用矩形框框出來(lái)。
學(xué)?？捎糜谏矸葑R別、課堂/上下班考勤、會(huì )議簽到、刷臉支付、門(mén)禁通行、安防監控相關(guān)場(chǎng)景。

圖： 人臉識別案例

3.1.3.  目標檢測

  利用深度學(xué)習框架caffe，實(shí)現對常見(jiàn)物體的檢測。

圖：目標檢測案例

3.1.4.  人體姿態(tài)識別

使用邊緣側推理框架Tengine檢測圖像中的所有人體并返回每個(gè)人體的矩形框位置，精準定位 21 個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)，包含五官、四肢、脖頸等部位，更多關(guān)鍵點(diǎn)持續擴展中；支持多人檢測、人體位置重疊、遮擋、背面、側面、中低空俯拍、大動(dòng)作等復雜場(chǎng)景。

圖：人體姿態(tài)識別案例

3.1.5.  手勢識別

利用深度學(xué)習框架caffe，實(shí)現對簡(jiǎn)單手勢的識別。

圖：手勢檢測和識別系統案例

3.1.6.  車(chē)牌識別

使用opencv 的 HAAR Cascade 檢測車(chē)牌大致位置，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )回歸車(chē)牌左右，然后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )滑動(dòng)窗切割字符、及識別字符。

圖：交通門(mén)禁車(chē)牌檢測和識別系統案例

3.1.7.  人臉門(mén)禁

采用 mtcnn 進(jìn)行人臉檢測，采用MobileFaceNet 進(jìn)行人臉識別，然后用活體檢測算法進(jìn)行檢測。

圖：人臉門(mén)禁檢測和識別系統案例

3.1.8.  聲紋鎖實(shí)驗

通過(guò)語(yǔ)音增強、語(yǔ)音質(zhì)量檢測、語(yǔ)音增強、有效語(yǔ)音提取、聲紋特征提取等步驟，完成聲紋注冊及聲紋驗證。

圖：聲紋電子鎖系統案例

3.1.9.  AI語(yǔ)音控制智能家居

基于百度語(yǔ)音識別 API 完成語(yǔ)音識別，并用無(wú)線(xiàn)方式控制電燈，電風(fēng)扇，以及獲取溫度和濕度。

圖：語(yǔ)音控制智能家居系統案例

3.1.10.            知識圖譜和聊天機器人

知識圖譜融合了兩千五百多萬(wàn)的實(shí)體，擁有億級別的實(shí)體屬性關(guān)系，機器人采用了基于知識圖譜的語(yǔ)義感知與理解，致力于最強認知大腦。自然語(yǔ)言處理工具包的功能有：中文分詞、詞性標注、命名實(shí)體識別、關(guān)鍵詞提取、文本摘要、新詞發(fā)現、情感分析等。

圖：知識圖譜和文本聊天機器人系統案例

3.1.11.            智慧城市實(shí)驗平臺實(shí)驗

智慧城市實(shí)驗平臺實(shí)現了從終端到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)到物聯(lián)網(wǎng)云端，再到APP服務(wù)端四者之間完整物聯(lián)網(wǎng)通訊，本系統通過(guò)在學(xué)校安裝部署LoRaWAN基站以及各終端達到以下目標：實(shí)現停車(chē)場(chǎng)管理， 資產(chǎn)定位，智能安防等。

3.1.12.            物聯(lián)網(wǎng)云平臺智能家居實(shí)驗

豐富多樣的可視化控件庫，通過(guò)拖拽、簡(jiǎn)便配置即可完成美觀(guān)的UI設計。

 

 

4.    售后服務(wù)

5.    招標參數